微軟推出AI工具 自動發(fÄ)ç¾(xià n)代碼Bug
æ“š(jù)mspoweruserå ±é“，微軟公å¸çš„ç ”ç©¶äººå“¡é–‹ç™¼(fÄ)了一種新的人工智能（AI）工具，利用深度å¸(xué)ç¿’(xÃ)算法å¯ä»¥ç™¼(fÄ)ç¾(xià n)代碼ä¸çš„錯誤，幫助開發(fÄ)者更準(zhÇ”n)確ã€æ›´é«˜æ•ˆåœ°å°ç¨‹åºé€²è¡Œèª¿(dià o)試。
é€™ç¨®å·¥å…·èƒ½å¤ è˜åˆ¥ä¸€äº›å¸¸è¦‹çš„錯誤，比如ä¸æ£ç¢ºçš„符號“<=”å’Œ“<”，ä¸æ£ç¢ºçš„布爾é‹ç®—符“and”å’Œ“or”，變é‡æ¿«ç”¨ç‰ç‰ã€‚為了測試該系統(tÇ’ng)，微軟使用了 Python 代碼。
微軟表示，這一系統(tÇ’ng)經(jÄ«ng)éŽæ•¸(shù)æ“š(jù)訓(xùn)練，å¯ä»¥ç”¨ä¾†æª¢æ¸¬å¹¶ä¿®å¾©(fù)代碼ä¸çš„錯誤。與其它方法相比，經(jÄ«ng)éŽè¨“(xùn)ç·´åŽçš„模型發(fÄ)ç¾(xià n) Bug 的概率最多å¯ä»¥æ高 30%。利用該工具，發(fÄ)ç¾(xià n)了å˜åœ¨ GitHub é–‹æºé …ç›®ä¸çš„ 19 個真實å˜åœ¨çš„代碼錯誤。
這種 AI 工具目å‰ä¾èˆŠå˜åœ¨èª¤å ±ç¾(xià n)è±¡ï¼Œå› æ¤é‚„需è¦é€²ä¸€æ¥æ”¹é€²ã€‚
微軟首å¸ç ”究員 Miltos Allamanis 和高級首å¸ç ”究經(jÄ«ng)ç† Marc Brockschmidt 開發(fÄ)了這一工具，å為“BugLabs”，使用 GAN 生æˆå°æŠ—網(wÇŽng)絡(luò)技術(shù)å°äººå·¥æ™ºèƒ½é€²è¡Œè¨“(xùn)練。微軟表示，這一工具很有å‰é€”，è¦æ‡‰(yÄ«ng)用到實際還需è¦æ›´å¤šçš„工作。未來這一 AI 工具有望實ç¾(xià n)商æ¥(yè)化。
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